伴隨著(zhù)大數據核心思想的爆發(fā)式發(fā)展趨勢，客戶(hù)對大數據質(zhì)量指標和需求認識也在迅速提高。不管是家居智能化、醫療智能化、衣著(zhù)智能化、小區智能化等生活場(chǎng)景中越來(lái)越重視數據的必要性，正處在社會(huì )經(jīng)濟不可缺少的一環(huán)——工業(yè)生產(chǎn)，在具體場(chǎng)景中，應用數據驅動(dòng)的理念和對策逐漸成為現實(shí)中的共識。企業(yè)更加期待在生產(chǎn)加工全過(guò)程中進(jìn)行數據采集，完成生產(chǎn)力的提升和提高，并對生產(chǎn)加工工業(yè)設備進(jìn)行日常運營(yíng)管理和管理方法，以及降低產(chǎn)品成本，最終達到提高生產(chǎn)能力和競爭力的目的。顯然，大數據為制造業(yè)服務(wù)的必要性是顯而易見(jiàn)的。

　　一、工業(yè)生產(chǎn)大數據從哪里來(lái)?

　　它來(lái)源于商品生命周期中的重要環(huán)節，包括銷(xiāo)售市場(chǎng)、設計方案、生產(chǎn)制造、服務(wù)項目、再利用等重要環(huán)節，每個(gè)環(huán)節都是會(huì )變大的數據。

　　二、采集數據

　　現工業(yè)生產(chǎn)大數據如此關(guān)鍵，那么大家該如何對數據進(jìn)行采集呢?怎樣對采集到的數據進(jìn)行智能系統的統計分析、剖析，進(jìn)而轉化為企業(yè)想要看到的數據結果，此時(shí)便迫不及待地提到了工業(yè)生產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)的數據采集終端。這一方案很早以前就在工業(yè)生產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)得到應用，主要用于生產(chǎn)加工工藝、生產(chǎn)工藝流程、質(zhì)量、機器設備、能耗的提升，在整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程中提高了效率和合格率，進(jìn)而大大提高了生產(chǎn)率，控制了成本。

　　三、硬件配置

　　在硬件配置產(chǎn)品研發(fā)上，選用高精密AD處理芯片，保證每條數據都能被精確采集，加上靈便的開(kāi)關(guān)量作用考慮伺服馬達的作用，開(kāi)關(guān)量的采集作用，開(kāi)關(guān)量的輸出作用等等。

　　四、應用領(lǐng)域

　　不僅適用于工業(yè)互聯(lián)領(lǐng)域，同樣也適用于物流運輸、數據終端、安全防范、消費電子、數據通信、醫療電子、儀器儀表等行業(yè)。

　　物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以消除信息不對稱(chēng)性為最終目標，而數據采集與處理是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提升智能產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵手段。在數字貿易時(shí)代，數據采集與云服務(wù)平臺的融合應用，最終將更深層次地融入工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，成為新的引擎。