時(shí)間:2020-03-03 作者:眾山科技
今天我們主要來(lái)探討影響聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)的7個(gè)革命性技術(shù),聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)到底是現實(shí)還是未來(lái)的夢(mèng)想呢?我們真的會(huì )需要聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)嗎?有人可能會(huì )覺(jué)得它們提高了行駛的安全性,確保了用戶(hù)的卓越體驗。但是,如果這些僅僅是一個(gè)以更高的價(jià)格向您出售新車(chē)的騙局呢?汽車(chē)制造商真的需要采用所有最新和最時(shí)髦的技術(shù)來(lái)贏(yíng)得買(mǎi)家嗎?
真的需要,現代的消費者離不開(kāi)技術(shù)。如果有機會(huì )讓事情變得更好、更安全、更方便,他們就會(huì )想要。
這尤其涉及到汽車(chē):如果有使駕駛更加舒適的技術(shù),今天的用戶(hù)就會(huì )期待體驗它。汽車(chē)制造商已準備好以部分自動(dòng)駕駛汽車(chē)的形式向用戶(hù)提供。
當然,不同車(chē)型和汽車(chē)制造商之間的連接水平也不盡相同,這與智慧城市和車(chē)輛到一切(V2X)的未來(lái)夢(mèng)想仍然相去甚遠。通用汽車(chē)公司估計,一旦道路上至少有25%的汽車(chē)聯(lián)網(wǎng),則車(chē)對車(chē)(V2V)連接將能夠發(fā)揮其全部潛力。
自動(dòng)駕駛汽車(chē)技術(shù)借助七項革命性的技術(shù)解決方案,重塑了包括汽車(chē)在內的多個(gè)行業(yè),從而使我們更接近自動(dòng)駕駛的未來(lái)。
支持聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)的技術(shù)
汽車(chē)制造商無(wú)法獨自在現代市場(chǎng)上競爭,他們需要頂尖科技公司、初創(chuàng )企業(yè)和軟件供應商的幫助。毫不奇怪,聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)技術(shù)需要不同的體驗和不同的商業(yè)模式。因此,汽車(chē)制造商必須與專(zhuān)業(yè)公司合作,并利用其軟件專(zhuān)業(yè)技能。
一切始于物聯(lián)網(wǎng)
現代汽車(chē)可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)連接多種設備。這使它們可以從以下位置接收數據:
▲智能基礎設施設備,如車(chē)道標記、交通信號燈和路牌標志
▲嵌入汽車(chē)中的其他智能設備,例如雷達單元和傳感器
▲智能家居設備
▲云平臺
聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)以軟件和數據為中心,通過(guò)連接到數據平臺,它們可以獲得新功能、軟件更新和補丁。物聯(lián)網(wǎng)設備將允許數以百萬(wàn)計的聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)通過(guò)無(wú)線(xiàn)軟件更新接收有價(jià)值的數據,從而提高道路安全。
德勤報告顯示,在2018年至2020年間,汽車(chē)上安裝的連網(wǎng)裝置數量可能會(huì )增加67%。
5G和DSRC是連接問(wèn)題的答案
由于聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)必須實(shí)時(shí)“交談”和“傾聽(tīng)”其他物體和交通參與者,因此通信技術(shù)是頭等大事。但是,我們目前有什么?Wi-Fi和4G 不夠可靠或無(wú)縫,不足以保證每個(gè)人在道路上的安全。
幸運的是,我們擁有專(zhuān)用短程通信(DSRC)——一種用于車(chē)輛與基礎設施之間高速無(wú)線(xiàn)通信的協(xié)議。當然,我們還在等待5G,它能讓汽車(chē)在駕駛員知道之前從周?chē)h(huán)境接收信息。借助5G網(wǎng)絡(luò ),從汽車(chē)監測到障礙物,到進(jìn)行通信的反應時(shí)間大約為5毫秒。
那么,我們什么時(shí)候才能有機會(huì )應用5G網(wǎng)絡(luò )呢?福特預計最快將于2022年開(kāi)始發(fā)布利用5G技術(shù)的V2X汽車(chē)。
人工智能
預計到2025年,以人機界面(HMI)和高級駕駛員輔助系統(ADAS)形式安裝的人工智能系統將增加109%。人工智能系統的功能包括語(yǔ)音識別、駕駛員監控、虛擬輔助、基于攝像頭的視覺(jué)系統和基于雷達的檢測單元。您可能已經(jīng)在2級或3級聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)上體驗過(guò)一些基于人工智能的系統。
隨著(zhù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和深度學(xué)習的發(fā)展,基于人工智能的系統有望很快進(jìn)化到完全自動(dòng)駕駛的程度。
沒(méi)有大數據和機器學(xué)習,就不會(huì )有人工智能
數據是聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)技術(shù)的核心。它在車(chē)輛之間、網(wǎng)絡(luò )之間以及云中傳播。預計到 2022年,一輛自動(dòng)駕駛汽車(chē)的存儲容量將高達 1TB。麥肯錫估計,聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)的數據價(jià)值將很快超過(guò)汽車(chē)本身的成本。
為了利用大數據提供的所有寶貴見(jiàn)解,正在應用機器學(xué)習和深度學(xué)習算法來(lái)使汽車(chē)的人工智能系統實(shí)現描述性、預測性和規范性功能。
但問(wèn)題是,聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)中的這些技術(shù)使它們生成了大量有關(guān)駕駛員的個(gè)性化、高度有價(jià)值且敏感的數據。這些數據的安全性如何?
區塊鏈可以幫助保護大量駕駛數據
汽車(chē)制造商認識到需要保護汽車(chē)生成的數據。這是汽車(chē)制造商在試用區塊鏈時(shí)不遺余力的主要原因之一。區塊鏈技術(shù)可以幫助汽車(chē)存儲數據,更重要的是,確保數據的準確性。不僅如此,區塊鏈比傳統數據庫更難破解。
隨著(zhù)區塊鏈被證明是安全的未來(lái),以及隨著(zhù)汽車(chē)基本上成為物聯(lián)網(wǎng)設備,將兩者融合在一起似乎是自然而然的事情。對于領(lǐng)先的汽車(chē)制造商來(lái)說(shuō),率先采用這項尖端技術(shù)是完全有道理的。
沒(méi)有遠程信息處理,我們哪兒也去不了
當然,遠程信息處理不是什么新鮮事物。但將其與物聯(lián)網(wǎng)設備相連接的想法,使其對V2V,尤其是對V2X技術(shù)非常有價(jià)值。遠程信息處理是一組技術(shù)和工具,汽車(chē)制造商用來(lái)將普通駕駛轉變?yōu)橐巳雱俚能?chē)輛交互。遠程信息處理硬件充當車(chē)輛數據的中心樞紐,并且也是與所有設備共享這些數據的重要因素。
隨著(zhù)汽車(chē)聯(lián)網(wǎng)越來(lái)越成為常態(tài)而非創(chuàng )新,汽車(chē)遠程信息處理市場(chǎng)預計到2022年將達到408.4億美元(2016年為177.8億美元)。
云平臺:我們將駕駛技術(shù),而不僅僅是汽車(chē)
隨著(zhù)每一款新車(chē)型的推出,汽車(chē)都變得更加軟件化。這就是科技公司進(jìn)入汽車(chē)市場(chǎng)的原因所在?;谠频倪B接對于無(wú)線(xiàn)安裝和更新車(chē)輛功能至關(guān)重要。我們很快將駕駛一輛先進(jìn)的、基于云的物聯(lián)網(wǎng)設備,而不是一輛老式汽車(chē)。因此共享的平臺和開(kāi)源技術(shù)是管理連網(wǎng)汽車(chē)數據的必要條件。
增強聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)功能的技術(shù)已經(jīng)在實(shí)施中,并且正在接受制造商的測試。物聯(lián)網(wǎng)、5G和DSRC、人工智能、區塊鏈、遠程信息處理和云平臺是支撐連網(wǎng)汽車(chē)未來(lái)的支柱。