在數據處理2.0物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，不斷增長(cháng)的數據催生了對邊緣計算的需求，“實(shí)現萬(wàn)物互聯(lián)”是物聯(lián)網(wǎng)的最終目標。通過(guò)對接近實(shí)體的邊緣數據的處理、存儲、應用，不僅解決了設備與云端數據之間的傳輸問(wèn)題，而且也滿(mǎn)足了工業(yè)領(lǐng)域在數字化變革中的關(guān)鍵需求。

　　將云計算與整個(gè)電腦智能系統的大腦做比較。然后，邊沿計算是該系統的耳部和手腳。內核服務(wù)器讓智能系統擁有強大的人工智能，但如果這個(gè)人工智能是聾的瞎的，它就不能起到什么作用。邊界計算與云計算的結合，不僅使整個(gè)智能系統頭腦清晰，而且靈巧靈巧，邊緣計算推動(dòng)了未來(lái)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展。

　　邊緣化計算可以極大地擴展計算機和網(wǎng)絡(luò )連接的規模，并與5G網(wǎng)絡(luò )的大規模應用結合起來(lái)，將完全釋放IOT產(chǎn)業(yè)的潛力。但是現在我們還需要提一下，邊緣計算并不是完美的，它和IT的其他方面一樣，有它自己的一套網(wǎng)絡(luò )安全威脅和漏洞，其中包括對設備的弱密碼訪(fǎng)問(wèn)、不安全通信和物理安全風(fēng)險。但是，除了安全性問(wèn)題外，當前邊緣計算的發(fā)展，還受到連接的大眾化和異構性、業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)性、應用的智能化和數據優(yōu)化等因素的限制。

　　而在智能安全領(lǐng)域，除了彌補云技術(shù)不及時(shí)、功耗高的不足外，邊緣計算也滿(mǎn)足了實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、安全和隱私等領(lǐng)域的需求。在這一時(shí)代，邊緣計算已經(jīng)成為一個(gè)強大的幕后推手和輔助工具，它所帶來(lái)的云、邊、端架構可以幫助數據的分層分級采集、存儲、計算和應用，提升人工智能算法的精確性，如基于深度學(xué)習的人臉識別。與此同時(shí)，邊緣計算作為安全高效的計算平臺和計算方式，支持智慧城市后端網(wǎng)絡(luò )的布設、傳感器的安裝以及系統平臺的搭建等一系列步驟，給安防行業(yè)帶來(lái)更好的應用體驗。

　　即使在智能家居行業(yè)，對不同產(chǎn)品之間交互場(chǎng)景的定義也需要進(jìn)行邊緣計算。這時(shí)，邊緣計算就像一個(gè)網(wǎng)關(guān)，或者說(shuō)一個(gè)中控系統，通過(guò)云計算和邊緣計算協(xié)同設備之間的連接，實(shí)現對場(chǎng)景的控制需求。

　　這一階段的邊緣計算當然不僅僅是在安防行業(yè)、AI芯片和智能家居行業(yè)取得了進(jìn)展，在可穿戴設備、無(wú)人機、機器人、汽車(chē)聯(lián)網(wǎng)(自動(dòng)駕駛)、石油天然氣遠程監控、汽車(chē)自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域也取得了進(jìn)展。

　　但是，隨著(zhù)邊緣計算機制的逐漸完善，可以預見(jiàn)，隨著(zhù)各種難題的迎刃而解，邊緣計算也將為物聯(lián)網(wǎng)和人工智能市場(chǎng)帶來(lái)最佳的應用效果。