今年是5G正式商用的一年，作為新一代移動(dòng)通信技術(shù)，5G具有高速、低延遲、低功耗、大容量、大覆蓋等特點(diǎn)，可以大大消除人與人、物與物、人與物之間的連接障礙。所以，5G將成為未來(lái)推動(dòng)邊緣計算應用的關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò )接入技術(shù)，越來(lái)越多的計算能力和資源也在加速向邊緣計算的部署，使得“邊緣計算”一詞在上半年剛剛過(guò)去，變得異?；馃?。

　　除5G的加速普及外，邊緣計算的火熱同樣與云計算的逐步深入有著(zhù)重要的關(guān)系，在云計算興起的初期，所有終端的數據都將被傳輸到云中進(jìn)行處理和計算，再返回到用戶(hù)的終端，從而形成了互聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)模式。

　　但隨著(zhù)5G時(shí)代的到來(lái)，許多特定的邊緣應用場(chǎng)景，如無(wú)人駕駛汽車(chē)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等，對延遲的要求都非常嚴格，如果完全依賴(lài)于云端，效率和成本必然達不到要求，再加上未來(lái)的應用程序往往會(huì )同時(shí)部署在邊緣和數據中心，這就要求實(shí)現云端無(wú)縫協(xié)同管理。不出所料，邊緣計算的發(fā)展必將帶來(lái)一系列全新的商機，但同時(shí)也給企業(yè)帶來(lái)更多的挑戰。

　　實(shí)際上，在5G時(shí)代的邊緣計算中，“邊緣計算”這一概念本身并不是一個(gè)“新詞”。2003年，CDN服務(wù)商Akamai與IBM合作，首次推出“邊緣計算”。從時(shí)間角度來(lái)看，以亞馬遜在2006年發(fā)布AWS為起點(diǎn)，它將比云計算被提得更早，因為AWS是云計算的起點(diǎn)。然而，由于技術(shù)和應用場(chǎng)景等種種原因，近幾年來(lái)邊緣計算一直沒(méi)有得到足夠的重視，直到5G時(shí)代的到來(lái)，才讓一直處于“非常邊緣”的邊緣計算有了全新的發(fā)展機會(huì )。

　　據Gartner2019年邊緣計算技術(shù)成熟度曲線(xiàn)顯示，目前邊緣計算和5G正處于人們對它們的高度期待之中。最典型的例子是，去年全球主要的云服務(wù)提供商紛紛推出自己的邊緣計算產(chǎn)品——亞馬遜AWS發(fā)布了AWSWavelength服務(wù)，提供直接面向邊緣的計算能力;微軟推出了面向邊緣的云平臺AzureIoTEdge，將人工智能和分析服務(wù)推到網(wǎng)絡(luò )邊緣;阿里云推出了LinkIoTEdge物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算解決方案，提供將云上應用擴展到邊緣的能力。

　　通過(guò)對3A云服務(wù)的布局也可以發(fā)現，邊緣計算與云計算、5G、物聯(lián)網(wǎng)、AI等技術(shù)的發(fā)展有著(zhù)密切的聯(lián)系和相互作用。據IDC數據顯示，2015年以來(lái)，全球數據每年增長(cháng)25%，其中50%來(lái)自邊緣端;而到2025年，全球數據量將達到175ZB，其中75%以上需要在邊緣端進(jìn)行分析、處理和存儲。這背后的重要原因，是邊緣計算節點(diǎn)與數據源的距離越來(lái)越近，邊緣計算可以提高數據處理的效率，減少延遲，同時(shí)保護隱私安全，這也是邊緣計算在安全防護、智慧城市、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)駕駛等諸多領(lǐng)域得到大力推廣和應用的關(guān)鍵。

　　從而也催生了一種全新的現象，即算力和資源接近客戶(hù)部署的邊緣計算，將成為未來(lái)的新趨勢。但是，這也并非“非此即彼”的，企業(yè)云數據中心將會(huì )持續存在，總容量可能會(huì )繼續擴大，而且云邊將會(huì )持續共存。

　　同時(shí)，邊緣計算的開(kāi)發(fā)還需要綜合考慮容量、成本、分析、安全性、延遲和彈性等因素，從而影響邊緣云和邊緣節點(diǎn)的部署模式、平臺技術(shù)體系結構的選擇以及云邊協(xié)同實(shí)現。